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　　在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中提出：大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。

　　那么究竟多大的数据算是大数据，这个其实并没有明确的定义。不过IBM提出了大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。这也是目前大家比较公认的大数据的特征。

　　这个5V的特点，反映了大数据数据量大、产生的速度快且多样，同时大数据具有低价值密度的特点，同时大数据也可能会夹杂一些干扰，影响数据的真实性。因此需要一些技术手段能够快速处理海量数据，并且能够从大数据中挖掘有价值的信息。

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　　（1）内容数据。Web2.0时代以后，每个人都成为了媒体，都在网络上生产内容，包括文字、图片、视频等等。

　　（2）电商数据。随着电子商务的发展，线上交易量已经占据整个零售业交易的大部分。每一笔交易都包含了买家、卖家以及商品背后的整条价值链条的信息。

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　　（3）社交数据。随着移动社交成为最主要的社交方式，社交不仅仅只有人与人之间的交流作用，社交数据中包括了人的喜好、生活轨迹、消费能力、价值取向等各种重要的用户画像信息。

　　（4）物联网数据。各行各业都出现了物联网的需求和解决方案，每时每刻都在产生巨量的监测数据。

　　那么如此之多的数据，包含着很多有价值的信息，这些信息并不是以直观的形式呈现出来的，需要有办法对这些数据进行处理，无论是计算、存储还是通信，都提出了很高的要求，云计算的相关技术就是对巨量数据的计算、存储和通信的解决方案。

　　云计算是一种按使用量付费的IT服务模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

　　那么云计算的定义中有一个最重要的关键词：按需。云计算提供商是根据用户需求，按需提供计算资源的，另外就是云计算架构具有很大的弹性，和扩展性，因为所有的实际物理资源都被虚拟化（抽象化），可配置和可管理。

　　云计算技术包括分布式文件系统、分布式计算、分布式数据存储等。基于云计算架构，可以实现高并发处理系统来处理海量请求，也可以搭建存储海量数据的云存储系统，也可以搭建分布式计算系统来对数据进行挖掘。

　　关于大数据和云计算的概念区别，我们总结一下：大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息；云计算说的是一种技术解决方案，就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求。两者并不是同一个层面的东西。

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　　那么上面说了大数据和云计算的区别，两者之间又有着非常紧密的联系。大数据是云计算非常重要的应用场景，而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案。

　　一.带宽与宽带的区别是什么？带宽是量词，指的是网速的大小，比如1Mbps的意思是一兆比特每秒，这个数值就是指带宽。宽带是名词，说明网络的传输速率速很高 。宽带的标准各不相同，最初认为128kbps以上带宽的就是宽带，而以下的就是窄带。但现在国内运营商一般提供至少512kbps带宽的宽带服务。也就是说，带宽是一个具体数值，而宽带则是满足一定带宽数值的一种传输标准(服务)。即：宽带是一种业务，带宽是传

　　DDoS攻击（即“分布是拒绝服务攻击”），是基于DoS的特殊形式的拒绝服务攻击，是一种分布式、协作的大规模攻击方式，主要瞄准一些企业或政府部门的网站发起攻击。根据攻击原理和方式的区别，可以把DDoS攻击分为两个不同层次，一种是传统的、基于网络层的DDoS攻击，另一种则是现阶段较为常见的、基于应用层的DDoS攻击，这两类不同层面的DDoS攻击方式各有特点，都对网络的安全造成了极大的危害。一、网络层

　　时至今日，云计算已逐步替代传统IT中服务器、存储、虚拟化等单体软硬件的IT架构，成为企业IT能力中最重要的组成部分。企业在利用云计算带来的便利、敏捷的同时，也越来越多依靠云计算提供的持续服务能力，云计算已经当仁不让成为企业IT架构的核心。起初企业选择云计算的一大动因是云厂商宣称云计算能够带来IT成本的节约，但随着企业深入使用云计算后，云计算到底能不能降低IT成本这个话题，一直是多方争议的焦点。很多

　　现在每天有大量数据和信息生成，这为大数据分析提供了机会；数据中心的挑战也为IT提供了新机会，比如云计算，能降低数据...

　　边缘计算和云计算有联系也有区别，但其实都是一种处理大数据计算运算的方式。更准确的说，边缘计算应该是云计算的补充和优化

　　相信很多不太了解网络营销的小伙伴都会有这个疑问:SEO和SEM有什么区别？下面，米贸搜为你做一个简单的分析。SEO和SEM的区别是:概念、成本、范围、效果。SEO:中文翻译就是搜索引擎优化。是利用搜索引擎的规则来提高网站在相关搜索引擎中的自然排名的一种方式。SEM:中文翻译为搜索引擎营销，是指在搜索引擎上推广网站，提高网站知名度，从而带来流量的网络营销活动。区别如下:一，概念方面:SEO叫搜索引擎

　　云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计

　　关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。虽然上面的一句话解释不是非常的贴切，但是可以帮助你简单的理解二者的区别。另外，如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用，在云计算领域目前的老大应该算是amazon，可以说为云计算提供了商

　　一. 判断题（共46题，59.7分）1. (判断题)【判断题】云计算服务可信性依赖于计算平台的安全性。A. 对B. 错我的答案: 错 正确答案: 错 1.2分2. (判断题)【判断题】MapReduce编程模型中的map和reduce每个过程都由不同的计算机进行并行计算处理A. 对B. 错我的答案: 错 正确答案: 错 1.3分3. (判断题)【判断题】云计算的消费者需要管理或者控制云计算的基础设

　　1.云计算与网格计算 网格计算的目的是实现互联网上所有资源的全面共享，包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源等，任何人都可以作为请求者使用其他节点的资源，任何人都需要贡献一定的资源给其他节点。 网格计算使用过程中会遇到一些问题，如对资源的可用性和软件的不同配置，包括不同的操作系统、库、编译器、运行环境等。同时用户的应用往往只能运行在

　　学习了很久的Hadoop和一些分布式应用，竟还没有正确理解大数据和云计算的区别，这里做个规整，其实，这也发现对于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别用一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理。虽然上面的一句话解释不是非常的贴切，但是可以帮助你简单的理解二者的区别。另外，如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计

　　从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据乐鱼体育，。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的

　　在未来网络的时代，“物联网”、“大数据”“云计算”和“机器人”都已经是大势所趋。但这些趋势是相互联系在一起的，联系成一个大趋势，就像“万有理论”，在这个链条里，每一环都会对下一环产生影响，如此产生积极的循环。各种连接的设备里的传感器会产生大量数据，海量数据使得机器学习成为可能，机器学习的结果就是AI，而AI又指导机器人去更精确地执行任务，机器人的行动又会触发传感器。这整个就是一个完整的循环。传感器

　　要说时下热度比较高的关键词有哪些，大数据和云计算一定在其中。大数据和云计算都属于新兴的行业或技术，因为和互联网的种种联系，因此薪水一般都比较高。所以，很多人对于大数据和云计算都是趋之若鹜。可以说，大数据的发展是离不开云计算的，然而很多的人并不了解大数据和云计算之间的关系，接下来，小编就为大家讲解一下大数据和云计算之间的关系。1.什么是大数据？大数据就是需要新处理模式才能具有更强

　　大数据与云计算与mongodb的关系 1.什么是大数据故名思意，大数据其实就是海量数据。而大数据的意义不仅在于拥有庞大的数据信息，而且在于对这些含有意义的数据进行专业处理，得出有价值的信息，像行业趋势、用户心理等有意义有价值的结果。2.什么事云计算美国国家标准与研究院的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供了可用的、便捷的、按需的网络访问，进

　　周围总是充斥着大数据和云计算这两个词，然而，实际上，很多人对于云计算和大数据的关系却总是容易混淆，所以总是将“云计算”和“大数据”放在一起讨论， 实则不然。简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后

　　什么是边缘计算？边缘计算是更靠近数据源而不是集中式服务器或基于云的位置对客户端数据的处理和计算。简而言之，边缘计算使计算资源、数据存储和企业应用程序更接近人们实际消费信息的地方。边缘计算架构数据是任何正常业务的核心。多年来，前所未有的计算能力和连接设备积累了大量数据，给本已拥挤的互联网造成了巨大压力。这种大量的数据积累会导致带宽和延迟问题。与在客户端或用户计算机上生成数据的传统企业计算不同，边缘计

　　近几年来，云计算受到学术界和工业界的热捧，随后，大数据横空出世，更是炙手可热。那么，大数据和云计算之间是什么关系呢？从整体上看，大数据与云计算是相辅相成的大数据着眼于“数据”，关注实际业务，提供数据采集分析挖掘，看重的是信息积淀，即数据存储能力。云计算着眼于“计算”，关注 IT 解决方案，提供 IT 基础架构，看重的是计算能力，即数据处理能力。没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以