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　　乐鱼体育，2025年，随着人工智能（AI）技术的快速演进，企业如何管理和利用大数据将成为关键因素。在这一背景下，多个行业专家和技术领袖分享了对未来数据管理的看法，揭示了即将到来的趋势和挑战。

　　首先，数据访问的效率将显著影响企业的AI成就。Alluxio的创始人兼首席执行官李浩源指出，随着AI工作负载的持续增加，企业在跨云、地区和存储系统中管理数据的能力将越来越重要。面对数据量的激增，企业需要寻找能够实现快速数据访问的解决方案，减少数据移动和重复，以提升计算效率。

　　其次，历史数据的重要性将被重新审视。Aerospike的技术顾问Lenley Hensarling强调，生成式AI的成功依赖于结构化与非结构化数据的融合，企业需要保留历史数据以寻找未来潜在价值。通过将历史数据和实时洞察结合，企业能够将AI从实验工具转变为战略资产，提高对市场变化的响应能力。

　　在数据种类方面，合成数据的使用将逐渐成为常态。SAS的高级分析总监Susan Haller认为，合成数据能够以低成本和高效率为多行业提供数据支持，从医疗到制造领域，这种数据的应用潜力将为企业带来显著的竞争优势。

　　在技术层面，GPU的角色愈发重要。Hammerspace的副总裁Molly Presley表示，2025年，企业若能掌握GPU数据协同技术，将获得显著竞争优势。由于高性能计算和先进AI模型对数据传输的要求不断增加，优化从远程GPU向本地数据传输的方案将成为关键任务。

　　同时，企业在数据治理方面将采取更主动的“左移”策略。Confluent的技术战略部门首席技术专家Adam Bellemare解释，企业将在数据管道早期阶段注重数据清理和标准化，以提高数据质量，降低冗余处理。这一转变不仅有助于降低成本，使数据能够灵活应用于多个下游系统，还能提升整体数据架构的可互操作性。

　　面向未来，开源表格格式的使用将持续扩大。Kestra的首席执行官Emmanuel Darras提到，Apache Iceberg和Delta Lake等技术的采用将简化大数据管理，为企业提供无惧传统仓库的灵活性。此外，技术元数据目录如Apache Polaris的兴起，正塑造着数据治理的未来，促进混合云和多云生态系统中的互操作性。

　　在存储解决方案方面，随着数据量的激增，如何有效归档存储成了企业的一大挑战。Arcitecta的首席执行官Jason Lohrey指出，现代企业将寻求更加高效的存储方式，磁带技术的复兴和新兴的玻璃存储方案开始受到关注，以应对日益增长的存储需求和成本问题。

　　最后，数据团队的角色也在经历变化，新出现的“数据英雄”将成为链接数据与业务的桥梁。Promethium的首席执行官Prat Moghe预测乐鱼体育，，这些多才多艺的专业人士能够在数据发现、组装和产品创建之间无缝工作，推动更多的洞察与有效决策。未来，企业需要更新工具，支持这一角色的崛起，以便在快速变化的商业环境中释放数据的真正价值。

　　总的来说，2025年大数据管理的格局将受到AI技术的深刻影响，企业需要在数据管理、存储解决方案、人才培养等方面精准布局，以应对未来的挑战和机遇。在AI蓬勃发展的时代，数据的有效管理将不再是单一技术的问题，而是涵盖企业战略与战术的全局性考量。

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