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　　工业互联网指的是新一代信息通信技术与传统工业的深度融合,通过物联网、云计算、大数据等现代信息技术手段,实现工业系统的智能化和优化升级。它的核心是实物世界的网络化,基于互联网技术重构工业系统的连接、运营与优化。工业互联网使得制造业从过去相对封闭的状态,转变为开放互联的新模式。它通过构建端云协同的新一代工业系统架构,实现制造业的智能化升级和业务模式创新。

　　新质生产力是科技创新驱动下的生产力跃迁发展。工业互联网作为以数字技术为核心的新型基础设施和数字化赋能工具，随着工业互联网应用的深入，将加速制造业新质生产力的形成。中央经济工作会指出，2024年要发展新质生产力，大力推动新型工业化。2024年，是全面落实全国新型工业化推进大会部署的重要一年。工业互联网作为数字经济和实体经济深度融合的关键底座，是新型工业化的战略性基础设施，也是新质生产力加速形成的关键。可以预见，工业互联网未来将作为促进数字经济和实体经济深度融合的重要纽带，带动工业数字化网络化智能化转型升级，推动新型工业化发展。

　　生成式AI技术的兴起引发了一场计算范式和生产模式的颠覆式变革，作为一种全新的生产力，大模型正在深入走进工业制造业。大模型的认知理解能力结合工业领域的专业知识，将训练出具备行业特色的大模型，获得强大的垂直行业落地能力。一直以来，工业互联网强调工业领域海量生产要素的互联互通、运行数据的价值挖掘和工业知识的沉淀复用，这也为大模型的应用提供了“天然土壤”。2024年，随着AI技术在工业领域的应用深入，通过工业知识注入方式将工业机理与通用大模型进行融合，具有行业特色的工业大模型将加速涌现，将催生出众多工业文本生成、工业知识问答、工业理解计算、工业代码生成、工业多模态等核心能力的工业大模型，也将加速工业互联网的发展进程。

　　工业互联网平台是工业互联网建设的核心，创新发展的关键。当前，我国多层次、系统化的工业互联网平台体系基本形成，培育50家跨行业跨领域工业互联网平台，具有一定影响力的综合型、特色型、专业型平台超过270家，重点平台工业设备连接近9000万台（套）。近年来，在政产学研用各方共同协作下，工业互联网平台由概念普及走向实践深耕，已进入规模化应用推广关键阶段。目前，工业互联网平台已在部分通用场景中得到规模化应用，预计2024年，随着数字化转型的不断深入，更多专业场景的数字化应用不断成熟，工业场景落地将成主旋律，平台呈现“由广走深”的发展趋势。

　　我国工业互联网标识解析体系“5+2”国家顶级节点建成，实现全国31个省、区、市全面覆盖，成为全球最大规模的产业实践。截至2023年11月底，国家顶级日均解析量1.7亿次，服务企业超33万家，标识注册总量超4200亿，全面融入工业企业研发、采购、生产、仓储、物流、销售环节，全面赋能工业企业数字化、网络化、智能化发展。预计2024年，工业互联网标识注册解析规模将保持稳定性增长，随着标识解析应用的深入，将生产制造、供应链追溯、绿色低碳、安全监管等领域加速拓展，加快实现标识的贯通应用。

　　“5G+工业互联网”是加快制造业数字化转型的重要抓手。2023年11月工信部发布《“5G+工业互联网”融合应用先导区试点工作规则（暂行）》和《“5G+工业互联网”融合应用先导区试点建设指南》，以推动“5G+工业互联网”规模化发展。目前，“5G+工业互联网”在工业的重要场景中呈现多点开花的良好局面，项目超过9800个，进入到规模化发展新阶段，5G也已由生产外围辅助环节深入至核心控制环节，正打造“5G+工业互联网”升级版。预计2024年，5G与工业互联网融合应用走深向实，产线G在生产辅助环节的规模化部署和核心环节的深层次拓展将进一步加快。

　　当前，工业企业数字化和智能化改造正成为企业发展的必选题，但存在智能化不足、孤岛林立、价值薄弱和路径错误等问题。分布式工业互联网是新型工业化的新模式、新范式，既可以突破传统工业互联网困局，带来数字化与实体工业的深度融合，又可以在一定程度上全面解决生产制造体系各层级的实时生产管控问题，横向覆盖全要素、全流程、全产业链，实现资源共享全局优化，真正代表了新型工业化的新范式，达到重塑工业制造体系，为工业数字化转型带来新的突破。预计未来，分布式工业互联网将逐步打造纵向贯通、横向集成的体系，实现智能下沉、控制贯穿，在设备层、产线层、工厂层甚至产业链层构建智能微网，实现分级智能和工业互联网分布式应用，为未来的智能化提供基础。

　　“数据二十条”的出台和国家数据局的成立，为我国数据要素市场注入了新的活力。数据作为生产要素，在工业互联环境下，数据驱动工业全流程业务发展。特别是工业大数据的跨企业、跨行业流通、交易不可避免。随着工业互联网、工业大数据的发展，无疑推动着工业数据要素市场的发展和成形。国家数据局发布的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》就数据要素×智能制造做出原则性部署。国家工业互联网大数据中心体系的构建，也有效促进行业数据流动，解决行业数据“孤岛问题”。预计2024年，海量的工业数据以价值牵引的数据应用场景持续丰富，通过技术创新与融合应用，工业数据智能应用业务也将实现价值挖掘的最大化，工业数据智能化应用将在更多的工业场景大规模落地。

　　中小企业高质量发展是我国经济社会高质量发展的重要基础。中小企业量大面广，数字化发展水平参差不齐现象突出。近年来，为推动中小企业数字化转型，国家层面密集发布《“十四五”促进中小企业发展规划》《中小企业数字化转型指南》《科技成果赋智中小企业专项行动（2023—2025年）》等系列政策文件，在资金、技术等方面给予支持，面向中小企业的工业互联网体系持续扩张，催生出大量数字化转型领域的“专精特新”中企业。与此同时，工业互联网可以通过显著降低中小工业企业上云用数赋智的资金成本和技术门槛，为中小企业数字化智能化转型提供支撑。预计2024年，国家层面将出台更多精准政策保障扶持，大企业建平台、中小企业用平台的路径将进一步成熟，不断加快中小企业数字化转型步伐。

　　绿色制造是推动工业绿色发展的重要抓手。作为推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的重要一环，绿色发展理念需贯穿工业生产全过程、全链条、全领域。工业互联网有助于通过智能监测和诊断，使设备的能耗和排放达到最低水平，从而节约资源，保护环境，支撑绿色制造模式在多个行业逐步落地，预计2024年，通过工艺机理和高质量数据建构工业生产和碳排放的内在逻辑关系，结合碳排放核算能力的不断提高，企业将找到衡量碳资产的有效方式。与此同时，基于对碳资产的有效衡量和定价，以及碳市场的逐步落地，工业能源的绿色转型将真正与企业的经营指标相关，从而推动企业主动推进能源绿色化进程。

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　　近年来，资本市场成为我国工业互联网产业深度发展的重要推动力量，工业互联网投融资展现出韧性和活力，实现上市企业数量和融资规模的齐升，为工业互联网创新发展注入“源头活水”。虽然2023年两家“双跨平台”企业折戟IPO，引发关注，但业界对数字化转型的预期稳定、清晰乐鱼·体育官方网站，。在数字化转型的共识下，工业互联网企业需做好产品业务体系和战略规划，加大市场拓展。中央经济工作会指出，2024年要大力推动新型工业化，发展数字经济，广泛应用数智技术，加快传统产业转型升级。预计2024年，随着工业互联网企业业绩趋好，资本市场对工业互联网信心恢复看好，工业互联网资本市场逐步活跃。

　　1提升产业竞争力工业互联网大幅提高制造业自动化、信息化和智能化水平,辅以新商业模式的运用,将显著提升企业运营效率、产品质量、响应速度等,增强企业核心竞争力。

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　　2二创造新型商业模式工业互联网不仅改造传统工业形态,也将孕育数据驱动的新商业模式,如基于使用而非购买的模式等,形成新的经济增长点。

　　3三促进行业升级基于工业互联网带来的供应链优化、质量控制改善、研发设计协同等效益,将加速推动传统产业智能化升级,实现中高端产业链的延伸。

　　4四提高劳动生产率工业互联网下,以数据、信息和通信技术为基础,实现设备、产品、流程、服务等各个环节的信息化和智能化，部分替代人力从事重复性工作,大幅提升劳动生产率,降低生产成本。同时也将创造新类型的工作岗位。

　　随着新一轮科技革命和产业变革迅速发展，工业互联网对拓展数字经济空间、推动传统工业转型升级起着重要作用。工业互联网通过将信息技术与传统工业深度融合,加速信息化产业和制造业的互动合作,形成新兴的融合产业，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。

　　我国从国家层面高度重视工业互联网,先后发布《国务院关于深化“互联网﹢先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《工业互联网创新发展三年行动计划》等政策,大力推动工业互联网建设。此外,地方政府也积极出台扶持政策,如工业互联网试点示范区、专项资金等。政策上全面推进工业互联网发展。

　　二关键技术:5G、物联网、大数据云等技术不断成熟。5G网络具有高速率、大连接、低延时的技术特性,可以为工业互联网提供高质量的无线G的高速率确保了工业互联网对海量数据的聚合传输需求;大连接能力可以满足未来数以亿计的工业互联网设备接入;低延时满足实时控制和操作的需求。以上特性让5G成为连接工业互联网核心技术之一。

　　智能制造是工业互联网的主要应用场景之一,通过工业互联网技术的应用,传统制造业实现由固定装配线向柔性化智能工作站的转变,实现产线的柔性重构。

　　除智能制造外,智慧能源、智能物流、智能医疗和车联网也成为工业互联网的重要应用领域。在能源领域,应用以大数据分析为支撑的智慧能源管理系统,进行智能化能源调配、节能监测等。在物流领域,利用RFID、GPS等技术实现实时监控物流状态。在医疗领域,应用互联网技术提高医疗质量和效率。在交通运输领域,应用车联网提升汽车智能化。总体上看,工业互联网规模化应用场景初步形成。返回搜狐，查看更多