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　　乐鱼体育，智东西9月25日报道，今天，百度智能云召开2024百度云智大会，从基础设施、大模型，到开发工具链、AI原生应用等多个云与AI产品迎来重磅升级。

　　当前，大模型逐步深入企业核心业务场景，已经成为势不可挡的趋势，大模型加持下的智能客服、代码生成、数字人平台等AI应用产品已经在诸多企业中“上岗就业”，助力企业增收提效。但值得注意的是，当下这些工具仍然没有释放出AI的全部潜能。如在市面上大部分的场景中，智能客服只能公式化回复，代码助手反而增加了开发者调试、检查工作，数字人形象生成复杂、价格昂贵等。

　　这次大会，百度智能云重磅升级的三大AI产品，将这些企业的核心痛点逐一击破。

　　智能客服应用客悦，业界首发了多模态、跨语种、端到端洞察能力；代码生成助手文心快码，贯穿了企业开发者编码的全项目流程，提升了20%的开发效率；数字人平台曦灵将超写实3D数字人成本从万元降到百元级别，同时可以生成更逼线D数字人形象。

　　我们从现场展示的信息了解到，在众多行业头部企业里，这些功能都已经实实在在用到了核心的业务流程之中。

　　自2023年GPT火爆，中国AI产业加速发展至今，百度智能云已经构建起了企业应用大模型的全栈能力，从模型本身、基础设施到上述更细分的AI应用一应俱全，这也使得其在AI产业落地方面已经冲在前方。

　　IDC的《2023中国大模型平台市场份额》显示，中国大模型平台及相关应用市场规模已经达到17.65亿元，在市场份额方面，百度智能云以19.9%的份额位居市场第一；同时，根据智能超参数的统计数据，今年前8个月，百度在国内公开的大模型相关中标项目中综合表现市场第一。

　　当下，AI走向千行百业，实现降本增效的需求已经成为现实，而百度智能云已经交出了一份高分答卷。

　　去年5月，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏曾直言：“每个产品都值得用大模型技术重做一遍。”如今，这些被大模型重做的产品已经深入企业。

　　能聊天、解决问题的智能客服，电商平台直播带货、园区导览的数字人以及代码生成助手可以说是当下企业应用AI产品的重点。然而从实际的体验效果来看，这些AI工具当下仍然不足以完全匹配企业的核心需求。

　　首先来看智能客服这一赛道，一方面，市场规模飞速增长，IDC的报告显示，2023年国内智能客服解决方案市场规模达到30.8亿元，同比增长近36.9%。但此前的智能客服仍然广为使用者诟病，经常在使用中出现答非所问、自说自话、模板化作答等问题，最后人们还是不得不求助人工。

　　现如今，这些槽点已经被一一化解，以新型旅游客服为例，其不再是公式化的“机器人”回复助手。百度智能云与澳门旅游局联手打造了大模型时代的新型旅游客服机器人。

　　这一客服的构建也十分简单，在百度智能云的客悦平台上快速搭建多模态智能客服只需要三步。

　　企业可以在客悦产品中的数十个高频客服场景模版中进行选择然后简单微调，还能基于文心大模型实现意图管理配置，其识别和理解更加准确。企业内部的专业知识也可以一键上传，并自动完成知识学习。完成这两步配置后，企业就可以进行实际问答测试，然后将其发布到第三方平台或者集成到自有系统中。整体运营效率提升6倍。

　　这样一来，澳门旅游局的客服机器人就拥有了多语种切换、识图、个性化旅游推荐等全方位能力，化身全球各地游客的贴身导游。

　　第二大应用场景就是数字人。如今，在直播带货、虚拟偶像、虚拟导购、政务咨询等场景都能频繁看到数字人的身影，在应用场景逐渐丰富的背后，其整体应用的普及度和商业模式确实未达到理想状态，其高成本和难以落地的问题依然存在。

　　今天数字人生成的门槛进一步降低。MCN机构万佳互娱仅靠一段文字就生成了表情自然、对答如流的电商导购数字人小佳。小佳能轻松应对尺码推荐、颜色说明以及衣服洗护、促销活动的各类问题。同时，这一数字人的构建成本仅需过去百分之一，使得数字人的应用边界逐步拓宽。

　　还有一类企业应用的场景是AI代码生成。AI代码生成工具可以显著缩短开发周期，加快产品从概念到市场的时间，这一赛道也成为AI领域融资表现最好的细分赛道之一。

　　但众多开发者发现，在使用AI辅助生成代码时，大模型的幻觉导致其代码中存在各种问题，反而会增加调试和测试所需的时间，这与为企业提质增效的初衷相悖。因此如何让AI代码助手深入开发人员全流程，从根本上提升编码的效率与质量至关重要。

　　此次大会上，百度智能云对客悦、曦灵、文心快码三大AI产品进行重磅升级，业界首发了数项能力。

　　上文提到的三步搭建多模态智能客服的关键，就是百度智能云智能客服平台客悦。

　　作为国内首款大模型重构的智能客服应用产品，客悦能够实现智能客服自助问题解决率从70%～80%提升至90%leyucom乐鱼官网，，此外实现了同样任务的效率提升达到6倍以上。

　　首先，客悦增加了业内首发的视频、图文、语音的多模态交互能力，大模型可以自动识别图片中的内容，理解其中的问题并给出相应解答。例如一些不方便用文字直接描述的故障，用户就可以直接拍摄相对应的图片或视频，客悦就能自动解析理解视频内容，同时给出解答。

　　其次，在跨语种问答方面，很多企业出海过程中需要满足全球各地区的客户服务，现在基于这种多语言、跨语种的问答能力，可以进一步服务客群群体。

　　第三为端到端洞察，让企业无需再进行数据标注训练，就可以自动回流对话记录数据，实现端到端进行对话洞察标签生成、对话分析等操作，建立客户分层运营标签体系，从而优化企业经营。简单来说就是智能客服在与用户沟通过程中，会为不同的回复打标签、总结，如客户在抱怨或满意等，作为后续推进相关流程的支撑。

　　此外，该产品还能根据企业对数据安全与服务可靠性、成本效益、业务场景等方面的需求灵活选择合适的云服务交付形式。

　　第二大产品是集数字人生产、内容创作、业务配置服务为一体的曦灵，这次除了数字人生成效果逼真，其生成门槛、成本也再度下探。

　　曦灵数字人平台目前有三种产品形态，分别为开箱即用的SaaS平台、高效易集成的组件平台、以及为头部客户量身定制的行业级解决方案，能满足企业的多元化部署需求。

　　在2D人像生成方面，曦灵可以支持小时级生成，百度数字人产品部总经理张裕翔谈道，保证2D超清数字人的口型准确率在95%以上。

　　文生3D人像生成，只需要企业一句话描述形象特征就能在10分钟内生成超写实数字人，张裕翔透露说，实际上线分钟。在实现惊艳效果的同时，文生3D数字人的价格还从万元级别降到了百元级别；

　　在3D形象制作方面，为了让企业生成数字人的操作更加简单，企业不需要专业工具操作，只需要描述指令就能进行精细捏脸等。

　　曦灵平台还支持多种云渲染、端渲染等多种渲染方式，提供2D精品、3D写实、2D小样本、照片数字人等各种类型人像对话交互能力。其人像、声音克隆、视频、直播/对话等能力也都将全面开放，为企业提供高性能、易集成和多样化的数字人组件能力，同时将交付周期从3个月大幅缩短至数天之内。

　　第三大产品升级是百度基于文心大模型以及二十年编程大数据打造的智能代码助手文心快码。

　　文心快码可以在编程的全周期内为开发者提供实时推荐、代码生成、代码审查、优化代码等工具。百度智能云技术委员会主席孙珂表示，从项目理解、需求开发到研发测试。这一产品可以贯穿整个项目研发的全流程。

　　企业的项目大致可以划分为三个阶段，开发者接手项目、开发、审查阶段，这些也是文心快码重点升级的部分。

　　当开发者接手项目时，文心快码可以帮助其梳理代码脉络，通过流程图呈现具体的业务逻辑，帮助其快速上手。文心快码的代码架构解释能力，就可以利用大模型对代码库完成快速解读，梳理整个工程架构及业务逻辑呈现，帮助开发者快速理解。孙珂谈道，把复杂的程序翻译成简单的流程图，就可以帮助开发者在改动程序时快速找到相应的代码部分。

　　其次就是代码的开发阶段，一般而言，企业都有自己内部的开发规范，因此不仅开发者要理解企业的规范，辅助代码生成工具同样需要理解企业内部已经存在的机制和代码，才能推荐符合企业内部风格和规范的代码。

　　基于此，文心快码融合了企业私域的知识库和代码库，全面升级了企业级代码辅助能力，可以让大模型进行企业代码知识和规范等学习，然后基于私域知识内容给出更符合企业开发的业务代码和回答，更加贴近企业的真实需求和场景。可以让开发者省下时间完成更高阶的开发工作。

　　最后是代码审查，一般企业研发人员每天产生的代码总量较大，对这些代码的规范和问题进行审查，会花费大量的时间。文心快码企业级代码审查功能可以利用大模型，结合企业代码规范，快速审查代码问题并给出修改建议，将会大幅提升审查效率和代码质量。

　　可以看出，这三大产品的升级都始终围绕着当下企业应用AI产品的核心痛点及迫切需求，并将能力提升和落地部署双管齐下，真正为AI应用大规模铺开提供动力。

　　这些产品能力升级背后不仅是百度智能云在AI产业落地方面的突出优势集中体现，更是其对于大模型赋能千行百业这一产业趋势的深入洞见与率先布局。

　　这得益于百度智能云，在大模型产业落地实践的诸多积累与全链路基础设施支撑。在AI产品之外，百度智能云已经为企业大模型产业落地提供了全栈基础设施。

　　其中包括算力基础设施百舸AI异构计算平台升级至4.0版本，支持多芯异构、秒级一键部署加速、超强故障容错能力、保障成本可控，以及性价比高、场景覆盖度高、开发门槛低的千帆大模型平台3.0。

　　这些全栈基础设施与AI应用的重磅升级，为当下AI应用规模化落地增添了助推器，形成了从集群创建、训练、推理到算力提供的全流程支持，满足企业使用大模型的全流程需求。

　　企业对AI应用的需求，以及百度智能云提供的全方位支持正在形成合力，推动这一波势不可挡的AI落地浪潮来的更加凶猛。

　　多模态融合发展、模型持续优化、行业应用场景拓宽等已经成为AI应用落地的显著特征，企业的需求更为聚焦，且正在将注意力集中到真正落地效果与部署成本之上。

　　在这一背景下， 拥有模型能力与全栈基础设施的百度智能云，正在将自身的经验积累转化为其落地的动力，构建开放平台的同时，为企业提供易用性更强、效果更好的AI产品。